Apple-მა თავისი წლიური დეველოპერთა კონფერენცია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ თამამი დაპირებებით გახსნა. კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორის, ტიმ კუკის განცხადებით, Apple ტექნოლოგიურ ზღვარს გადალახავს, თუმცა რეალურად წარმოდგენილი „Siri AI“ უფრო მეტად კონკურენტების დაწევის მცდელობაა.

2025 წელს Siri-ს უგულებელყოფისა და AI-ის დაპირებების გადავადების შემდეგ, Apple-მა წელს სრული რესურსი ამ მიმართულებით მიმართა. ახალი Siri იქცევა ვირტუალურ ასისტენტად, რომელიც აერთიანებს მომხმარებლის ყველა Apple მოწყობილობას. სისტემა მოიცავს მულტიმოდალურ ფუნქციებს, სპეციალურ აპლიკაციას და AI-აგენტს.

პრივატულობა, როგორც მთავარი პრიორიტეტი

კომპანიის ხელმძღვანელობა ხაზს უსვამს კონფიდენციალურობას. მათი თქმით, Microsoft-ისგან განსხვავებით, Apple არ ცდილობს OpenAI-ს ან Anthropic-ს დამოუკიდებლად შეეჯიბროს. Siri-ს საფუძვლად უდევს Apple-ის მოდელები, რომლებსაც ძირითადად Google Gemini უზრუნველყოფს.

კრეიგ ფედერიგის, Apple-ის პროგრამული უზრუნველყოფის უფროსი ვიცე-პრეზიდენტის თქმით, მათი მიზანია ტექნოლოგია მომხმარებლის საჭიროებებზე მოარგონ. „ჩვენი მისიაა, AI გავხადოთ ინტუიციური და სასარგებლო ყველასთვის“, - განაცხადა ფედერიგიმ.

რა შეძლებს ახალი Siri?

Siri-ს ახალი შესაძლებლობები მოიცავს ინფორმაციის შეგროვებას ელფოსტიდან, შეტყობინებებიდან, კალენდრიდან და შენიშვნებიდან. ასისტენტს შეეძლება შეხვედრების დაგეგმვა, წერილების შედგენა და მომხმარებლის წერის სტილის მიბაძვაც კი. ასევე, Dynamic Island-ზე გამოჩნდება AI-ზე დაფუძნებული ინფორმაციული ბარათები ამინდის, მსოფლიო მოვლენებისა და კალენდრის შესახებ.

ერთ-ერთი გამორჩეული ფუნქციაა „ეკრანის ცნობიერება“. დემონსტრაციისას, Siri-მ შეძლო Instagram-ის ფოტოდან ლოკაციის ამოცნობა, მისი შედარება მეგობრის მისამართთან და ნავიგაციის მარშრუტის შექმნა. ეს ფუნქცია მოწყობილობის ვიზუალურ ინტელექტს მნიშვნელოვნად აძლიერებს.

არსებული გამოწვევები

მიუხედავად ამანონსებისა, ახალი Siri ბაზარზე მხოლოდ წლის ბოლოს გამოვა ბეტა ვერსიით. ევროკავშირსა და ჩინეთში ფუნქციების გაშვება რეგულაციური სირთულეების გამო შეფერხებულია. გარდა ამისა, Apple-ის მიერ წარმოდგენილი ფუნქციების უმეტესობა სხვა ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა უკვე დანერგეს.

Apple-ის სტრატეგია რჩება ზომიერი: AI-ს იყენებენ არსებული პროდუქტების გასაუმჯობესებლად და არა მათი ფუნდამენტური ცვლილებისთვის. კომპანიის წარმატება ამ სფეროში, დიდი ალბათობით, დამოკიდებული იქნება არა AI-ის ინოვაციურობაზე, არამედ არსებული ეკოსისტემის სიძლიერეზე.