მეცნიერება, როგორც წმინდად ადამიანური საქმიანობა, შესაძლოა, ისტორიას ჩაბარდეს. Google DeepMind-ის ხელოვნური ინტელექტის განყოფილების ხელმძღვანელი, პუშმიტ კოლი, მიიჩნევს, რომ ტექნოლოგიები ლაბორატორიულ საქმიანობაში უკვე პარტნიორული ფუნქციით ერთვებიან.

BBC Inside Science-ის ეთერში გამართულ დისკუსიაზე ექსპერტებმა განიხილეს ინსტრუმენტი „Co-Scientist“-ი. ეს ტექნოლოგია შექმნილია იმისთვის, რომ მკვლევარებს მონაცემთა ანალიზსა და ჰიპოთეზების დამუშავებაში დაეხმაროს. თუმცა, მთავარი გამოწვევა ისევ რჩება: როგორ შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც რეალურად ეფექტური იქნება მეცნიერული მეთოდოლოგიის გამოყენებისას.

მეცნიერება და ხელოვნური ინტელექტი

კემბრიჯის უნივერსიტეტის მკვლევარი კლერ ბრაიანტი აღნიშნავს, რომ AI-ის ინტეგრაცია ლაბორატორიებში ახალ შესაძლებლობებს ხსნის, მაგრამ მოითხოვს სიფრთხილესაც. მეცნიერული პროცესები, რომლებიც ათწლეულებს მოითხოვდა, ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შესაძლოა თვეებამდე შემცირდეს.

თუმცა, პუშმიტ კოლი ხაზს უსვამს, რომ მანქანური სწავლება არ არის ავტომატური გადაწყვეტა. მეცნიერებისთვის საჭიროა ისეთი მოდელები, რომლებიც არა მხოლოდ მონაცემებს ამუშავებენ, არამედ აზროვნების ლოგიკურ ჯაჭვს მიჰყვებიან.

პალეონტოლოგია და ფრინველების ევოლუცია

გადაცემის ფარგლებში ედინბურგის უნივერსიტეტის პალეონტოლოგიის პროფესორმა სტივ ბრუსატემ ისაუბრა თავის ახალ წიგნზე „ფრინველების ისტორია“ (The Story of Birds). ის 150-მილიონიან გზას აღწერს, რომელიც პატარა, ბუმბულიან დინოზავრებს დღევანდელ ფრინველებამდე აკავშირებს.

ბრუსატეს კვლევა გვიჩვენებს, თუ როგორ შეუძლია მეცნიერებას, ტრადიციული მეთოდებისა და თანამედროვე ტექნოლოგიების შერწყმით, აღადგინოს დედამიწის უძველესი ისტორია. ეს არის მაგალითი იმისა, თუ როგორ რჩება ადამიანური ინტერესი მამოძრავებელ ძალად, მიუხედავად ტექნოლოგიური პროგრესისა.

მეცნიერული სიახლეები

მეცნიერების ჟურნალისტი კაროლინ სტილი კი მსმენელს აცნობს ბოლო პერიოდის ყველაზე მნიშვნელოვან აღმოჩენებს, რომლებიც, შესაძლოა, ფართო საზოგადოებისთვის შეუმჩნეველი დარჩენილიყო. თანამედროვე სამყაროში ინფორმაციის სიმრავლე ართულებს მნიშვნელოვანი მეცნიერული მიღწევების იდენტიფიცირებას.

დასკვნის სახით, ექსპერტები თანხმდებიან, რომ მომავალი მეცნიერება იქნება ჰიბრიდული. ადამიანური ინტუიცია და ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრე ერთად ქმნიან ახალ სტანდარტს, რომელიც კვლევებს სრულიად სხვა მასშტაბში გადაიყვანს.