ტექნოლოგიურ სამყაროში ახალი მოთამაშე გამოჩნდა. Datadog-ის ყოფილმა ინჟინრებმა, საჯიდ მეჰმუდმა და კონორ ბრანაგანმა, AI სტარტაპი Niteshift დააფუძნეს. კომპანიამ უკვე მოიზიდა 7 მილიონი დოლარი Greylock-ის პარტნიორის, ჯერი ჩენის ხელმძღვანელობით.

პროექტს მხარს უჭერენ ინდუსტრიის ისეთი გავლენიანი ფიგურები, როგორებიც არიან რიდ ჰოფმანი და Datadog-ის დამფუძნებლები, ოლივიე პომელი და ალექსის ლე-კუო. მიუხედავად იმისა, რომ თანხა AI სექტორისთვის მოკრძალებულია, Niteshift-ის სტრატეგია ბაზარზე არსებულ დომინანტებს უპირისპირდება.

რატომ Niteshift?

მეჰმუდი და ბრანაგანი თვლიან, რომ კომპანიები უდიდეს რისკს უწევენ საკუთარ თავს, როცა კრიტიკულ ინფრასტრუქტურას პირდაპირ OpenAI-სა და Anthropic-ის მსგავს მოდელების შემქმნელებს ანდობენ. მათი თქმით, ეს გიგანტები ხშირად ანადგურებენ სტარტაპებს, როდესაც თავად უშვებენ კონკურენტულ პროდუქტებს.

მეჰმუდი ამ სიტუაციას Datadog-ის ადრეულ პერიოდს ადარებს. მაშინ კომპანიამ მოიგო ისეთი კლიენტები, რომლებსაც არ სურდათ Amazon Web Services-ზე დაყრდნობა, რადგან თავად Amazon-ი მათ ბიზნესს კონკურენციას უწევდა.

ინფრასტრუქტურა და არა მხოლოდ მოდელები

Niteshift არ ცდილობს Claude-ის ან Codex-ის ჩანაცვლებას. სტარტაპის იდეა არის „გადამრთველის“ როლის შესრულება. მათი პლატფორმა პროექტის საჭიროებებიდან გამომდინარე, ავტომატურად გადართავს კოდირების პროცესს სხვადასხვა მოდელს შორის, მათ შორის ღია კოდის ვარიანტებზეც.

ჯერი ჩენის თქმით, ეს მიდგომა მომხმარებელს აძლევს ალტერნატიულ გზას: „გაიმიჯნოს აგენტები იმ ინფრასტრუქტურისგან, რომელზეც ისინი მუშაობენ“. Niteshift-ი არ ყიდის ტოკენებს, როგორც სხვა AI სერვისები. ისინი ყიდიან ინფრასტრუქტურას და იღებენ გადასახადს გამოყენების ხანგრძლივობის მიხედვით.

კონკურენცია და გამოწვევები

ბაზარი უკვე გადატვირთულია. Niteshift-ს კონკურენციას უწევენ ისეთი კომპანიები, როგორებიცაა Cursor, Cognition და Amazon Bedrock. თუმცა, დამფუძნებლები დარწმუნებულები არიან, რომ მათი გამოცდილება Datadog-ის მასშტაბირებაში გადამწყვეტი იქნება.

დიდი საინჟინრო გუნდები დღეს სწორედ იმ პრობლემების წინაშე დგანან, რასაც მეჰმუდი და ბრანაგანი წლების განმავლობაში Datadog-ში წყვეტდნენ. ეს არის კოდის ავტონომიური ტესტირება და ვერიფიკაცია რეალურ გარემოში.