Uber-ის ხელმძღვანელობა ტექნოლოგიურ სტრატეგიას გადახედავს. კომპანიამ 2026 წლისთვის გათვლილი ხელოვნური ინტელექტის ბიუჯეტი წლის პირველივე ოთხ თვეში სრულად ამოწურა. შედეგად, Uber-ის პრეზიდენტმა და ოპერაციულმა დირექტორმა, ენდრიუ მაკდონალდმა, საჯაროდ დააყენა კითხვის ნიშნის ქვეშ ინვესტიციების რეალური უკუგება.

პრობლემა: ხარჯი იზრდება, შედეგი - არა

მაკდონალდის განცხადებით, კომპანია ვერ ხედავს მკაფიო კავშირს Claude Code-ის ტოკენების მზარდ მოხმარებასა და იმ ფუნქციებს შორის, რომლებსაც მომხმარებლები ყოველდღიურად იღებენ. მიუხედავად იმისა, რომ ტექნიკური მეტრიკები ასტრონომიულად იზრდება, ეს არ აისახება საბოლოო პროდუქტის ხარისხზე.

„ძალიან რთულია ხაზი გაავლო ტოკენების მოხმარებასა და იმ ფაქტს შორის, რომ ჩვენ რეალურად 25 პროცენტით მეტ სასარგებლო ფუნქციას ვაწარმოებთ,“ — აღნიშნა მაკდონალდმა. მისი თქმით, ამ კავშირის დადგენა დღესდღეობით პრაქტიკულად შეუძლებელია.

ფინანსური წნეხი და კადრების შემცირება

Uber-ის ფინანსური მაჩვენებლები მიუთითებს, რომ კომპანია აგრესიულად აფინანსებს კვლევებს. 2025 წელს კვლევისა და განვითარებისთვის (R&D) 3.4 მილიარდი დოლარი დაიხარჯა, რაც წინა წელთან შედარებით 9%-ით მეტია. ამ ხარჯების დასაბალანსებლად, კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორი დარა ხოსროშაჰი უკვე მიმართავს საკადრო ცვლილებებს.

Uber-ში გეგმავენ, AI-ის ხარჯები პირდაპირ დაუკავშირონ ადამიანური რესურსის დანაზოგს. მაკდონალდის განმარტებით, თუ კომპანია ვერ დაამტკიცებს, რომ AI-ის მეშვეობით მეტ სასარგებლო ინსტრუმენტს აწვდის მომხმარებელს, ამგვარი ფინანსური მოდელი გაუმართლებელი ხდება.

რა ელის კომპანიას მომავალში?

მიუხედავად სკეპტიციზმისა, მაკდონალდი არ გამორიცხავს, რომ გარკვეული დროის შემდეგ სურათი შეიცვლება. თუმცა, დღევანდელ რეალობაში, როდესაც კორპორატიული ხარჯები რეკორდულ ნიშნულს აღწევს, Uber-ის ხელმძღვანელობა იძულებულია, თითოეული დოლარის ეფექტიანობა უფრო მკაცრად გაზომოს.

საბოლოო ჯამში, Uber-ის ქეისი აჩვენებს ტექნოლოგიური გიგანტების წინაშე მდგარ ახალ გამოწვევას: როგორ მოვახდინოთ ხელოვნური ინტელექტის ფინანსური ოპტიმიზაცია ისე, რომ ეს არ დააზიანოს პროდუქტის განვითარების ტემპი და კორპორატიული სტაბილურობა.