Uber-ის ოპერაციების მთავარმა ხელმძღვანელმა, ენდრიუ მაკდონალდმა კომპანიის მიერ ხელოვნურ ინტელექტზე გაწეული ხარჯების ეფექტიანობა ეჭვქვეშ დააყენა. მისი თქმით, AI-ის მიერ მოხმარებული ტოკენების რაოდენობა და კომპანიის მიერ მიღებული რეალური სარგებელი ერთმანეთთან პირდაპირ კავშირში არ არის.

პრობლემა ბიუჯეტთან

დისკუსია მას შემდეგ გამწვავდა, რაც Uber-ის ტექნოლოგიურმა დირექტორმა, პრავეინ ნეპალი ნაგამ საჯაროდ აღიარა, რომ კომპანიამ Claude Code-ის 2026 წლისთვის განსაზღვრული ბიუჯეტი ვადაზე ადრე ამოწურა. ამ განცხადებამ კომპანიის შიგნით სერიოზული კამათი გამოიწვია.

მაკდონალდი აღნიშნავს, რომ ინჟინერიის ლიდერებთან კონსულტაციების შემდეგ მიხვდა: მეტი ტოკენის გამოყენება ავტომატურად არ ნიშნავს მომხმარებლისთვის უფრო სასარგებლო ფუნქციების შექმნას. მისი განმარტებით, ძალიან რთულია დადგინდეს კავშირი AI-ს ინტენსიურ გამოყენებასა და პროდუქტის ხარისხობრივ გაუმჯობესებას შორის.

ხარჯები და პერსონალი

კომპანია უკვე გრძნობს ფინანსურ წნეხს. Uber-ის გენერალურმა დირექტორმა, დარა ხოსროშაჰიმ მიმდინარე თვის დასაწყისში დაადასტურა, რომ კომპანია ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციების გაზრდის პარალელურად, ახალი კადრების აყვანის პროცესს ანელებს. მაკდონალდი ხაზს უსვამს, რომ AI-ს გამოყენება რიგითი მომხმარებლისთვის უფასოდ ჩანს, თუმცა კომპანიისთვის ეს სერიოზული ფინანსური ტვირთია.

სხვა კომპანიების გამოცდილება

Uber არ არის ერთადერთი კომპანია, რომელიც AI-ს გამოყენების სტრატეგიას გადახედავს. მსგავსი ტენდენცია შეინიშნება სხვა ტექნოლოგიურ გიგანტებთანაც. მაგალითად, Duolingo-მ უარი თქვა თანამშრომლების შეფასებისას AI-ის გამოყენების მაჩვენებლის გათვალისწინებაზე, რადგან ეს პრაქტიკა არაპროდუქტიული აღმოჩნდა.

Duolingo-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ლუის ფონ ანმა აღნიშნა, რომ თანამშრომლები იძულებულნი იყვნენ AI გამოეყენებინათ მხოლოდ „გამოყენებისთვის“, რაც რეალურ შედეგებს არ იძლეოდა. Uber-ის მენეჯმენტი ახლა სწორედ ამ გამოწვევის წინაშე დგას — როგორ მიაღწიოს ბალანსს ტექნოლოგიურ ინოვაციებსა და ფინანსურ პასუხისმგებლობას შორის.