ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა Perplexity-მ უსაფრთხოების ახალი ინსტრუმენტი შექმნა, რომელიც მომხმარებლის კომპიუტერს მავნე პროგრამებზე, მათ შორის Bumblebee-ს მსგავს საფრთხეებზე, უსაფრთხოდ ამოწმებს. კომპანიის მთავარი მიზანია, სკანირების პროცესი ისე წარიმართოს, რომ ინფიცირებულმა ფაილებმა რეაგირება არ მოახდინონ.

როგორ მუშაობს ახალი ტექნოლოგია?

ტრადიციული ანტივირუსული პროგრამებისგან განსხვავებით, ახალი მექანიზმი მავნე კოდის „გაღვიძების“ გარეშე მუშაობს. ხშირად, მავნე პროგრამები ისეა დაპროგრამებული, რომ ისინი ანტივირუსული სკანირების დაწყებისთანავე აქტიურდებიან და ცდილობენ სისტემის დაზიანებას ან მონაცემთა გატაცებას.

Perplexity-ს მიერ შემუშავებული გადაწყვეტა იყენებს MCP (Model Context Protocol) სტანდარტს, რაც საშუალებას აძლევს AI-ს, დაათვალიეროს სისტემის ფაილური სტრუქტურა და აღმოაჩინოს საეჭვო აქტივობა უსაფრთხო გარემოში. ეს მიდგომა განსაკუთრებით ეფექტურია ე.წ. „მძინარე“ ვირუსების წინააღმდეგ.

უსაფრთხოება და MCP სტანდარტი

MCP-ის გამოყენება საშუალებას იძლევა, ხელოვნური ინტელექტის მოდელები პირდაპირ დაუკავშირდნენ ადგილობრივ ფაილურ სისტემებსა და მონაცემთა ბაზებს. Perplexity-მ ეს ინსტრუმენტი სპეციალურად იმისთვის დააკონფიგურირა, რომ მან შეძლოს „ინფექციის კერების“ იდენტიფიცირება ისე, რომ არ დაარღვიოს სისტემის მთლიანობა.

ექსპერტების აზრით, ეს ნაბიჯი მნიშვნელოვნად ამარტივებს კიბერუსაფრთხოების პროცესებს ჩვეულებრივი მომხმარებლებისთვის. ნაცვლად რთული და მძიმე პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაციისა, მომხმარებელს შეუძლია AI-ზე დაფუძნებული სკანერი გამოიყენოს.

ტექნოლოგია ფოკუსირებულია მავნე კოდის იდენტიფიცირებაზე ისე, რომ არ მოხდეს მისი გააქტიურება, რაც უსაფრთხოების ახალ სტანდარტს აწესებს.

ამჟამად, ინსტრუმენტი აქტიურად გამოიყენება პოტენციური საფრთხეების იდენტიფიკაციისთვის. Perplexity-ს გუნდი აგრძელებს მუშაობას მექანიზმის დახვეწაზე, რათა მან უფრო მეტი ტიპის მავნე პროგრამის ამოცნობა შეძლოს, მათ შორის ისეთების, რომლებიც სისტემაში ღრმად არიან ინტეგრირებული.