ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში ტექნოლოგიური გიგანტებისა და სტარტაპების ხარჯვითი სტრუქტურა რადიკალურად იცვლება. Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ კომპიუტერული სიმძლავრეების ღირებულებამ უკვე გადააჭარბა თანამშრომლების ხელფასების საერთო მოცულობას. მსგავსი ტენდენცია შეინიშნება სტარტაპ Mercor-შიც, სადაც შიდა აგენტებისთვის საჭირო ტოკენებზე ხარჯი პერსონალის შენახვის ხარჯებს აჭარბებს.

რამდენს ხარჯავენ რეალურად?

Ramp AI Index-ის უახლესი კვლევა აჩვენებს, რომ ე.წ. „AI-დამოკიდებული“ კომპანიების ტოპ 1%-ში, ხარჯები თითო თანამშრომელზე თვეში 7,500 დოლარს აღწევს. შედარებისთვის, საშუალო პროგრამული ინჟინრის ყოველთვიური ანაზღაურება აშშ-ში დაახლოებით 16,000 დოლარია. ეს ნიშნავს, რომ მიუხედავად მაღალი ინვესტიციებისა, AI ჯერ არ ჩაუნაცვლებია ადამიანური კაპიტალის ხარჯებს.

ხარჯების სტრუქტურა ინდუსტრიაში

  • ტოპ 1% (AI-პროგრესული): 7,500 დოლარი თითო თანამშრომელზე.
  • ტოპ 10%: 611 დოლარი თითო თანამშრომელზე.
  • მედიანური მაჩვენებელი: 11.38 დოლარი, რაც ძირითადად კორპორატიული ლიცენზიის საფასურს უდრის.

მიუხედავად იმისა, რომ საშუალო სტატისტიკური კომპანია ჯერ კიდევ მცირე თანხებს ხარჯავს, ტენდენცია მკვეთრად მზარდია. მხოლოდ გასულ თვეში, ლიდერი კომპანიების ჯგუფში ხარჯები 14.1%-ით გაიზარდა. გაურკვეველია, შენარჩუნდება თუ არა ეს ზრდა გრძელვადიან პერსპექტივაში.

კომპანიები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ მრავალფეროვან სტრატეგიას. ისინი აერთიანებენ სხვადასხვა „ფრონტიერ“ მოდელებს და აქტიურად იყენებენ ღია კოდის (open source) იაფ ალტერნატივებს, რათა ხარჯები ოპტიმიზებულად მართონ.