ღრუბლოვანი მონაცემების მართვის გიგანტმა Snowflake-მა და Amazon Web Services-მა (AWS) ხუთწლიანი, 6 მილიარდი დოლარის ღირებულების სტრატეგიული შეთანხმება გააფორმეს. ეს გარიგება ერთ-ერთი ყველაზე მასშტაბურია ტექნოლოგიურ სექტორში და ხაზს უსვამს ხელოვნური ინტელექტის (AI) მზარდ გავლენას ინფრასტრუქტურულ ხარჯებზე.

რატომ არის ეს გარიგება მნიშვნელოვანი?

Snowflake ისტორიულად AWS-ის პლატფორმაზე მუშაობს, თუმცა კომპანია სერვისებს Microsoft Azure-სა და Google Cloud-ზეც ავრცელებს. ახალი კონტრაქტის მასშტაბი იმაზე მეტყველებს, თუ რამდენად სწრაფად იზრდება Snowflake-ის კლიენტების მოთხოვნა ღრუბლოვან რესურსებზე. მხოლოდ 2025 წელს Snowflake-ის მომხმარებლების მიერ AWS-ზე დახარჯული თანხა 2 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა.

ამ ზრდის მთავარი მამოძრავებელი ძალა კომპანიის AI ინსტრუმენტი, Cortex AI-ია. ეს სისტემა საწარმოებს საშუალებას აძლევს, მონაცემთა ბაზებთან ბუნებრივი ენის გამოყენებით იმუშაონ, შექმნან ავტომატური ანგარიშები და გაამარტივონ რთული ანალიტიკური პროცესები.

აქცენტი AWS-ის Graviton ჩიპებზე

გარიგების ფარგლებში Snowflake წვდომას იღებს Amazon-ის მიერ შექმნილ ARM-არქიტექტურის პროცესორებზე — Graviton-ზე. AI-ს განვითარებასთან ერთად, CPU-ს (ცენტრალური პროცესორის) დატვირთვა მკვეთრად იზრდება.

  • GPU vs CPU: მაშინ როცა გრაფიკული პროცესორები (GPU) AI მოდელების წვრთნაზეა ორიენტირებული, CPU-ები ასრულებენ ყოველდღიურ ავტომატიზაციასა და აგენტურ დავალებებს.
  • ფასწარმოქმნა: Amazon-ის აღმასრულებელი დირექტორის, ენდი ჯასის განცხადებით, მათი საკუთარი ჩიპები უფრო ეფექტური და ხელმისაწვდომია, ვიდრე ბაზარზე არსებული სხვა ალტერნატივები.

ეს სტრატეგია პირდაპირ გამოწვევას უგზავნის Nvidia-ს, რომელიც ამჟამად AI ჩიპების ბაზრის ლიდერია. Meta-ს მსგავსი ტექნოლოგიური გიგანტების შემდეგ, Snowflake-ის მიერ Graviton-ის არჩევა ადასტურებს, რომ ღრუბლოვანი პროვაიდერები აქტიურად ცდილობენ, შეამცირონ დამოკიდებულება Nvidia-ზე და შექმნან საკუთარი, უფრო იაფი ალტერნატივები.

კონკურენცია ჩიპების ბაზარზე

ბაზარზე ვითარება იძაბება. Google-ს თავისი AI ჩიპები დიდი ხანია აქვს, ხოლო Microsoft-მა იანვარში Maia ჩიპი წარადგინა. Nvidia-ს ხელმძღვანელი ჯენსენ ჰუანგი კი აცხადებს, რომ მზადაა დაიცვას თავისი პოზიციები და უკვე დაიწყო ახალი თაობის „Vera“ ჩიპების დისტრიბუცია, რომლის პოტენციური ბაზარი 200 მილიარდ დოლარადაა შეფასებული.

მიუხედავად იმისა, რომ Nvidia ბაზარს ასე ადვილად არ დათმობს, AWS-ის მსგავსი მრავალმილიარდიანი გარიგებები ნათლად აჩვენებს, რომ AI ინფრასტრუქტურის ბრძოლა მხოლოდ GPU-ების მიღმა, პროცესორების ფართო სპექტრზე გადადის.