Databricks-ის ფინანსური მაჩვენებლები სწრაფად იზრდება, თუმცა კომპანია ახალი გამოწვევების წინაშეა. სან-ფრანცისკოში გამართულ „Data and AI Summit“-ზე გავრცელებული ინფორმაციით, კომპანიის წლიურმა შემოსავალმა 80%-ზე მეტით მოიმატა და 6.9 მილიარდ დოლარს მიაღწია, მაშინ როცა წინა ფისკალური კვარტლის მონაცემი 5.4 მილიარდს შეადგენდა.

მიუხედავად შთამბეჭდავი ზრდისა, Databricks-ის აღმასრულებელი დირექტორი, ალი ღოდსი აღიარებს, რომ კომპანიის მოგების მარჟა მცირდება. ამის მთავარი მიზეზი ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მასობრივი დანერგვაა, რაც სერვისებზე მოთხოვნასთან ერთად, ხარჯებსაც მკვეთრად ზრდის.

„ეს არის მოხმარებაზე დაფუძნებული ბიზნესმოდელი. აგენტები გაცილებით მეტ მოთხოვნას გენერირებენ, რაც სისტემის დატვირთვასა და შესაბამის ხარჯებს ზრდის“, — განაცხადა ღოდსიმ CNBC-სთან ინტერვიუში. მისი თქმით, კომპანიის AI-პროდუქტებიდან მიღებული წლიური შემოსავალი 1.7 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა.

AI-აგენტები და ხარჯების ოპტიმიზაცია

ბაზარზე დღეს აქტუალურია ე.წ. „tokenmaxxing“-ის პრაქტიკის დასრულება, რაც გულისხმობდა რესურსების მაქსიმალურ ხარჯვას. Databricks-ის კლიენტები ახლა „value-maxxing“-ზე გადადიან, რათა ეფექტურობა შეინარჩუნონ. Unity AI Gateway-ის მეშვეობით, მომხმარებლებს შეუძლიათ აკონტროლონ ბიუჯეტი და თავიდან აიცილონ ზედმეტი ხარჯები.

კომპანია სტრატეგიულად აფართოებს საქმიანობას კონკრეტულ სექტორებშიც. მარტში Databricks კიბერუსაფრთხოების ბაზარზე Lakewatch-ის პროდუქტით შევიდა, ახლახან კი გახდა ცნობილი, რომ კომპანია შეიძენს უსაფრთხოების სტარტაპ Panther-ს. ასევე წარდგენილია CustomerLake, რომელიც მარკეტინგული მონაცემების მართვაზეა ორიენტირებული.

ამჟამად Databricks-ის კერძო საბაზრო შეფასება 134 მილიარდ დოლარს შეადგენს, რაც მას კონკურენტ Snowflake-ზე (83 მილიარდი დოლარი) ძვირადღირებულ კომპანიად აქცევს. მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგიური სექტორის სხვა გიგანტები IPO-სთვის ემზადებიან, Databricks ჯერჯერობით საჯარო ბაზარზე გასვლას არ ჩქარობს.