წონის კლებისა და დიაბეტის სამკურნალო პოპულარული პრეპარატები, როგორიცაა სემაგლუტიდი და ტირზეპატიდი, თანამედროვე მედიცინის განუყოფელი ნაწილი გახდა. თუმცა, პენსილვანიის უნივერსიტეტის მკვლევრები მიიჩნევენ, რომ პაციენტების მიერ სოციალურ ქსელებში გაზიარებული გამოცდილება შესაძლოა მეტ ინფორმაციას შეიცავდეს, ვიდრე ოფიციალური სამედიცინო დოკუმენტაცია.

რა აღმოაჩინა ხელოვნურმა ინტელექტმა?

Nature Health-ში გამოქვეყნებული კვლევის ფარგლებში, მეცნიერებმა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით 70 000-მდე მომხმარებლის 400 000-ზე მეტი Reddit-ის პოსტი შეისწავლეს. ანალიზმა აჩვენა, რომ პაციენტები ხშირად საუბრობენ ისეთ სიმპტომებზე, რომლებიც კლინიკურ კვლევებში ნაკლებად ფიქსირდება.

ყველაზე საყურადღებო აღმოჩენებს შორის არის:

  • მენსტრუალური ციკლის დარღვევები: მომხმარებელთა დაახლოებით 4%-მა აღნიშნა მენსტრუალური ციკლის ცვლილებები ან უჩვეულო სისხლდენა.
  • თერმორეგულაციის პრობლემები: პაციენტები ხშირად უჩივიან შემცივნებას, სიცხის ტალღებსა და ტემპერატურის ცვალებადობას.
  • ქრონიკული დაღლილობა: ეს სიმპტომი Reddit-ზე მომხმარებლების მიერ ყველაზე ხშირად დასახელებულ ჩივილებს შორისაა, თუმცა კლინიკურ კვლევებში მას ნაკლები ყურადღება ექცევა.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი?

კვლევის ავტორი შარათ ჩანდრა გუნტუკუ განმარტავს, რომ ხელოვნური ინტელექტი იჭერს რეალურ სიგნალებს, როგორიცაა გულისრევა, რაც მეთოდის სანდოობაზე მიუთითებს. თუმცა, მთავარი ღირებულება სწორედ იმ ახალი „სიგნალების“ გამოვლენაა, რომლებსაც პაციენტები ექიმთან ვიზიტისას ხშირად არ აჟღერებენ.

პროფესორი ლაილ უნგარი აღნიშნავს, რომ კლინიკური კვლევები, მიუხედავად მათი მაღალი სტანდარტისა, ხშირად ნელი პროცესია. სოციალური მედია კი პაციენტთა გამოცდილების „ცოცხალი არქივია“, სადაც რეალურ დროში ხდება ინფორმაციის გაცვლა. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ისეთი პრეპარატებისთვის, რომლებიც ბაზარზე ელვისებური სისწრაფით ვრცელდება.

მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ კვლევა არ ამტკიცებს, რომ პრეპარატები უშუალოდ იწვევენ ამ სიმპტომებს. მკვლევრები ხაზს უსვამენ, რომ ეს მონაცემები არის საფუძველი შემდგომი, უფრო სიღრმისეული სამეცნიერო კვლევებისთვის.

მკვლევრები გეგმავენ ანალიზის გაფართოებას სხვა პლატფორმებზეც, რათა დადგინდეს, რამდენად მასშტაბურია ეს ტენდენცია გლობალურად და არის თუ არა ეს სიმპტომები მხოლოდ კონკრეტული მომხმარებლების ჯგუფისთვის დამახასიათებელი.