წლის დასაწყისში სილიკონის ველზე „ტოკენმაქსინგის“ (Tokenmaxxing) ტენდენცია დომინირებდა. კომპანიების ხელმძღვანელები თანამშრომლებს მოუწოდებდნენ, ხელოვნური ინტელექტი მაქსიმალურად აქტიურად გამოეყენებინათ, განურჩევლად დანახარჯებისა. თუმცა, საწყისი ენთუზიაზმი მალევე შეიცვალა ფინანსური რეალობით.

რეალობა ჰიპის მიღმა

Uber-მა, როგორც იტყობინებიან, ხელოვნური ინტელექტისთვის განკუთვნილი წლიური ბიუჯეტი სულ რაღაც რამდენიმე თვეში სრულად აითვისა. ეს ტენდენცია გამონაკლისი არ აღმოჩნდა. სხვადასხვა ორგანიზაციამ დაიწყო Claude-ის ლიცენზიების გაუქმება, ხოლო Meta-მ თავისი შიდა რეიტინგების სისტემა სრულად გააუქმა.

NEA-ს პარტნიორი ტიფანი ლაკი მიიჩნევს, რომ ეს დაძაბულობა ჰიპსა და რეალურ უკუგებას (ROI) შორის დღევანდელი ტექნოლოგიური სექტორის მთავარი გამოწვევაა. ლაკი, რომელმაც კარიერა ელექტრონული კომერციის პერსპექტივების დამტკიცებით დაიწყო, ახლა სრულად არის ფოკუსირებული ხელოვნურ ინტელექტზე.

რა არის მთავარი პრობლემა?

  • ბიუჯეტის კონტროლი: კომპანიები აღარ აძლევენ თავს უფლებას, შეუზღუდავად დახარჯონ სახსრები AI-ინსტრუმენტებზე.
  • შედეგების გაზომვა: ბიზნესს უჭირს იმის განსაზღვრა, რეალურად რა ფინანსურ სარგებელს მოაქვს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა.
  • სტარტაპების როლი: ახალი ტექნოლოგიური კომპანიები ცდილობენ, კორპორაციებს AI-დანახარჯების ეფექტიანობის თვალყურის დევნებაში დაეხმარონ.

ტიფანი ლაკის თქმით, მიმდინარე წლის AI IPO-ები და პერსონალური აგენტების მომავალი იქნება ის მთავარი ინდიკატორები, რომლებიც ბაზრის მიმართულებას განსაზღვრავს. მისი აზრით, განსაკუთრებით საინტერესოა ე.წ. „ჯადოსნური მომენტები“ სამომხმარებლო ბიზნესში, სადაც AI-მ შესაძლოა მომხმარებლის გამოცდილება რადიკალურად შეცვალოს.

ამჟამად ბაზარი აკვირდება, თუ როგორ მოახდენენ კომპანიები AI-ინვესტიციების ოპტიმიზაციას. ეიფორიის ეტაპი დასრულებულია და იწყება რაციონალური მართვის პერიოდი.