Apple-ის ეკოსისტემაში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია ახალ ეტაპზე გადავიდა. macOS 27 Golden Gate-ის დეველოპერულ ვერსიაში ჩაშენებული Siri AI-ის ტესტირება, რომელიც 24 საათზე მეტხანს გაგრძელდა, გარკვეულ პერსპექტივასთან ერთად, სისტემის მნიშვნელოვან შეზღუდვებსაც აჩენს.

წლების განმავლობაში Siri-ს გამორთული მქონდა, რადგან მისი სარგებელი მინიმალური იყო. თუმცა, ახალი AI-ის შესაძლებლობებმა მაკზე გარკვეული ინტერესი გამოიწვია. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ეს ჯერ კიდევ ადრეული ვერსიაა და სისტემა სრულყოფამდე ბევრ გაუმჯობესებას საჭიროებს.

Mac-ზე მუშაობისას ხშირად არ მჭირდება ხმოვანი ასისტენტი ამინდის ან მარტივი ძიებისთვის, რასაც კლავიატურითა და მაუსით უფრო სწრაფად ვაკეთებ. ჩემი მიზანი იყო გამერკვია, რამდენად დამეხმარებოდა Siri AI რთულ სამუშაო დავალებებში, მაგალითად, ბენჩმარკების ავტომატიზაციაში.

Apple Intelligence-ის მიერ შექმნილი Shortcuts-ები, სამწუხაროდ, სრულყოფილად ვერ მუშაობს. Siri-მ შეძლო აპლიკაციების გახსნა, თუმცა თავად ტესტების გაშვება და შედეგების ფიქსაცია ჯერჯერობით მიუღწეველია. ერთადერთი სფერო, სადაც AI-მ გარკვეული შედეგი აჩვენა, სკრინშოტებიდან მონაცემების ამოღება და მათი ცხრილში ორგანიზება იყო.

სისტემა კარგად არჩევს CPU და GPU მონაცემებს, თუმცა როდესაც მონაცემთა ტიპები ირევა, Siri ცდება. გარდა ამისა, მისი წვდომა ფაილებზე შეზღუდულია: ის ეფექტურად მუშაობს Apple-ის საკუთარ აპლიკაციებთან, როგორიცაა Photos ან Messages, მაგრამ უგულებელყოფს მესამე მხარის სერვისებს, როგორებიცაა Signal, Google Photos ან Lightroom.

Visual Intelligence-ის ფუნქციით ვცადე სკრინშოტების ანალიზი Google Sheets-ში, თუმცა შედეგი არასტაბილური იყო. ფოტოების დამუშავებისას Lightroom-ში, Siri-მ შემოგვთავაზა კორექტირების პარამეტრები, თუმცა ზოგჯერ ზედმეტად სუბიექტურ შეფასებებს აკეთებდა, რაც Apple-ის პოლიტიკას ეწინააღმდეგება.

დასკვნის სახით, Siri AI-ის გამოცდილება Mac-ზე მკვეთრად განსხვავდება iPhone-ისგან. Mac-ზე მომხმარებელი მუდმივად ცვლის სხვადასხვა ეკოსისტემასა და აპლიკაციას, რაც ხელოვნური ინტელექტის მუშაობას ართულებს. ეს არის Apple-ის პირველი რეალური ნაბიჯები AI-ის მიმართულებით, თუმცა გზა სრულყოფილებამდე ჯერ კიდევ გრძელია.