ჟურნალ Humanities and Social Sciences Communications-ში გამოქვეყნებულმა ახალმა კვლევამ დაადასტურა, რომ ოთხდღიან სამუშაო კვირაზე გადასვლა ბიზნესისთვის არა მხოლოდ შესაძლებელი, არამედ მომგებიანიცაა. ავსტრალიაში ჩატარებულმა ორწლიანმა მონიტორინგმა აჩვენა, რომ კომპანიებს ეფექტურობის შენარჩუნება ან გაუმჯობესება შეუძლიათ.

რა არის 100:80:100 მოდელი?

კვლევა დაეფუძნა ე.წ. 100:80:100 მოდელს, რაც შემდეგს გულისხმობს: თანამშრომლები ინარჩუნებენ ხელფასის 100%-ს, მუშაობენ წინა სამუშაო დროის 80%-ს და ვალდებულნი არიან, შეინარჩუნონ პროდუქტიულობის 100%-იანი მაჩვენებელი.

სულ დაკვირვება 15 ავსტრალიურ კომპანიაზე მიმდინარეობდა, რომლებიც სხვადასხვა სფეროს წარმოადგენდნენ — დაწყებული უძრავი ქონების მართვით, დასრულებული ჯანდაცვის ტექნოლოგიებით. ექსპერიმენტის დასრულების შემდეგ, 15-დან 14-მა კომპანიამ გადაწყვიტა, აღნიშნული რეჟიმი მუდმივად შეენარჩუნებინა.

პროდუქტიულობა და გადაღლილობა

კვლევის შედეგები ერთმნიშვნელოვანია: არცერთ კომპანიას არ დაუფიქსირებია პროდუქტიულობის ვარდნა. ექვსმა მათგანმა აღნიშნა, რომ ეფექტურობა გაიზარდა, ხოლო დანარჩენმა ცხრამ შედეგები უცვლელად შეაფასა.

„თუ თანამშრომელს აძლევთ დამატებით თავისუფალ დღეს, უნარჩუნებთ ანაზღაურებას და ამავდროულად შედეგები იგივე რჩება ან უმჯობესდება, ბიზნესისთვის უარის თქმის არგუმენტი პრაქტიკულად არ არსებობს“, — აცხადებენ კვლევის ავტორები.

მნიშვნელოვანია, რომ კომპანიების დიდი ნაწილისთვის მთავარი მოტივაცია არა მხოლოდ პროდუქტიულობის ზრდა, არამედ თანამშრომელთა გადაღლილობის (burnout) შემცირება იყო. ავსტრალიაში ჩატარებული სხვა კვლევების თანახმად, ყოველი მეორე დასაქმებული მუდმივ სტრესსა და გადაღლილობას განიცდის.

როგორ მუშაობს ეს პრაქტიკაში?

კვლევის ხელმძღვანელი, პროფესორი ჯონ ჰოპკინსი დიკინის უნივერსიტეტიდან, განმარტავს, რომ ოთხდღიანი კვირა არ ნიშნავს ხუთი დღის საქმის ოთხ დღეში „ჩატენვას“. ეს პროცესი მოითხოვს სამუშაო პროცესების სრულ რეორგანიზაციას:

  • არასაჭირო შეხვედრების გაუქმებას;
  • პროცესების ავტომატიზაციას;
  • პრიორიტეტების სწორად განსაზღვრას.

კომპანიები, რომლებიც კლიენტებთან მუშაობენ, ხშირად მიმართავენ დასვენების დღეების მონაცვლეობას, რათა სერვისის მიწოდება არ შეფერხდეს. ეს მიდგომა ადასტურებს, რომ მოდელი არ არის უნივერსალური და მოითხოვს ინდივიდუალურ ადაპტაციას თითოეული ინდუსტრიისთვის.

ხელოვნური ინტელექტის როლი

კვლევა ასევე ხაზს უსვამს AI-ის გავლენას. ხელოვნური ინტელექტის მიერ რუტინული დავალებების ავტომატიზაცია ქმნის შესაძლებლობას, რომ მიღებული პროდუქტიულობის ზრდა თანამშრომლებმა დროის ეკონომიად აქციონ და არა დამატებითი სამუშაო დავალებების შესრულებად.