თანამედროვე ტექნოლოგიურ სამყაროში ბევრი კომპანია დღემდე იყენებს ე.წ. „legacy“ სისტემებს — მოძველებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომლებსაც არ გააჩნია თანამედროვე API-ები. ეს სისტემები, მათ შორის სამედიცინო ჩანაწერების (EHR) ან ლოჯისტიკური პლატფორმები, ბიზნეს პროცესების შემაფერხებელი ხდება. სტარტაპმა Minicor-მა შექმნა პლატფორმა, რომელიც ამ პრობლემას ხელოვნური ინტელექტის აგენტებით ჭრის.

როგორ მუშაობს Minicor?

ტრადიციული RPA (რობოტული პროცესების ავტომატიზაცია) სისტემები ხშირად მყიფეა. როგორც კი პროგრამის ინტერფეისი იცვლება, სკრიპტები წყვეტს მუშაობას. Minicor-ი ამას ცვლის „თვითაღდგენადი“ აგენტებით. როდესაც ინტერფეისში ცვლილება ხდება ან მოულოდნელი შეცდომა ჩნდება, სისტემა ადაპტირდება და აგრძელებს მუშაობას.

პლატფორმა იყენებს რეფლექსიურ აგენტს, რომელიც ყოველ მოქმედებას ეკრანზე არსებულ სურათს ადარებს. შედეგად, სიზუსტე 93-96%-ს აღწევს, მაშინ როდესაც სტანდარტული მოდელები მხოლოდ 80-85%-იან მაჩვენებელს აჩვენებენ.

მასშტაბირებადი ავტომატიზაცია

Minicor-ის მთავარი უპირატესობა მასშტაბირებადობაა. ერთი API გამოძახებით შესაძლებელია დესკტოპის სრული სამუშაო პროცესის გაშვება. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია იმ სექტორებისთვის, სადაც მონაცემთა დამუშავება კრიტიკულია:

  • ჯანდაცვა: EHR სისტემები (Epic, Cerner, Athena).
  • ლოჯისტიკა და მიწოდების ჯაჭვი.
  • ფინანსური სერვისები და ანდერრაითინგი.
  • ავტომობილების დილერების სისტემები (DMS).

კომპანია ირწმუნება, რომ პროცესების დანერგვა შესაძლებელია სულ რამდენიმე კვირაში, მაშინ როდესაც ტრადიციული მეთოდებით ამას თვეები სჭირდება. ინსტალაციისთვის საჭიროა მხოლოდ დესკტოპ კლიენტი და ვიდეოჩანაწერი, თუ როგორ ასრულებს ადამიანი კონკრეტულ სამუშაოს.

უსაფრთხოება და კონტროლი

უსაფრთხოება კრიტიკული პრიორიტეტია. Minicor ფლობს SOC 2 Type II სერტიფიკატს და შეესაბამება HIPAA-ს სტანდარტებს. არსებობს ონ-პრემის (On-premise) განთავსების შესაძლებლობაც, რაც ნიშნავს, რომ მონაცემები კომპანიის ქსელიდან გარეთ არ გადის. ეს გადაწყვეტა იდეალურია იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც მკაცრ მარეგულირებელ გარემოში ოპერირებენ.

პლატფორმა ასევე გთავაზობთ სრულყოფილ დიაგნოსტიკას. ავტომატიზაციის ყოველი ნაბიჯი ჩაიწერება და შესაძლებელია მისი თავიდან გადამოწმება. შეცდომის შემთხვევაში, სისტემა პირდაპირ Slack-ში აგზავნის შეტყობინებას და დეტალურ კონტექსტს სკრინშოტებით, რაც ინჟინრებს პრობლემის სწრაფად მოგვარებაში ეხმარება.