აშშ-ის უნივერსიტეტებში გამოსაშვები ცერემონიები წელს უჩვეულო ხმაურით მიმდინარეობს. სტუდენტები საზეიმო სიტყვებს პროტესტით, სტვენითა და შეძახილებით ხვდებიან. მიზეზი მარტივია: უმაღლესი განათლება სულ უფრო მეტად ემსგავსება ხელოვნური ინტელექტის (AI) დანერგვის პოლიგონს, რაც ახალგაზრდების უკმაყოფილებას იწვევს.

უნივერსიტეტი, როგორც ტექნოლოგიური მიმწოდებელი

ფინანსური კრიზისის ფონზე, უნივერსიტეტები ცდილობენ, ხარჯები AI-ს დახმარებით შეამცირონ. Cisco-ს მიერ დაფინანსებული კვლევა პირდაპირ მოუწოდებს საგანმანათლებლო დაწესებულებებს, გახდნენ „AI-სთვის საჭირო უნარების მიმწოდებელი ჯაჭვი“. შედეგად, უნივერსიტეტები სტუდენტებს განიხილავენ არა როგორც მოაზროვნე პიროვნებებს, არამედ როგორც სამუშაო ბაზრისთვის საჭირო „AI-წიგნიერ“ კადრებს.

კალიფორნიის სახელმწიფო უნივერსიტეტმა (CSU) OpenAI-სთან 17 მილიონი დოლარის ღირებულების კონტრაქტი გააფორმა. მიუხედავად იმისა, რომ უნივერსიტეტი 144 მილიონი დოლარის ბიუჯეტის დეფიციტს ებრძვის, მან AI-ზე გათვლილი გარიგება კიდევ უფრო ძვირად, 39 მილიონ დოლარად განაახლა. ეს გადაწყვეტილება ბევრისთვის გაუგებარია, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც სხვა მიმართულებებით დაფინანსება იკლებს.

ავტომატიზაციის კრახი

ტექნოლოგიების ბრმად ნდობამ უკვე გამოიწვია რეპუტაციული ზიანი. არიზონაში, გლენდეილის სათემო კოლეჯის გამოსაშვებ ცერემონიაზე, სტუდენტების სახელების წასაკითხად ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენეს. სისტემამ ვერ შეძლო სახელების სწორად იდენტიფიცირება, რამაც აუდიტორიის მწვავე რეაქცია და კოლეჯის ხელმძღვანელობის საჯარო ბოდიში გამოიწვია.

პრობლემა კიდევ უფრო ღრმავდება, როდესაც საქმე აკადემიურ შეფასებას ეხება. კემბრიჯის უნივერსიტეტის მიერ ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, რომ AI სისტემები ხშირად არასწორად აფასებენ ნაშრომებს. ისინი ზედმეტად არიან ორიენტირებულნი ტექსტის სიგრძესა და ლექსიკურ მრავალფეროვნებაზე, რაც აკადემიურ სტანდარტებთან კავშირში არ არის.

„შეფასება არ არის მხოლოდ ნიშნების განაწილების სისტემა. ეს არის პროცესი, რომლის დროსაც სტუდენტი გრძნობს, რომ მას ხედავენ და აფასებენ“, — აღნიშნავს მკვლევარი დებორა ტალმი.

ხელოვნური ინტელექტის ფართომასშტაბიანი დანერგვა საფრთხეს უქმნის კრიტიკულ აზროვნებასა და მენტორობის კულტურას. უნივერსიტეტები, რომლებიც ოდესღაც ცოდნის კერებად ითვლებოდნენ, დღეს რისკავენ, გახდნენ ტექნოლოგიური კორპორაციების მოგების გენერატორები.