ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში, როდესაც ChatGPT-ს ან სხვა მსგავს მოდელს კითხვას უსვამთ, სისტემაში რთული პროცესი იწყება. ინფორმაცია მუდმივად მოგზაურობს მეხსიერებიდან პროცესორამდე (CPU) და გრაფიკულ ბარათამდე (GPU). ეს პროცესი თითოეული სიტყვის გენერირებისას მეორდება, რაც სისტემას ანელებს და ენერგიას ხარჯავს.

პრობლემა სტრუქტურულია

სამხრეთ კორეასა და აშშ-ში ბაზირებული სტარტაპი XCENA ამ გამოწვევას ტექნოლოგიური ცვლილებით პასუხობს. კომპანიამ შექმნა ჩიპი, რომელიც გამოთვლით შესაძლებლობებს DRAM-ის (ოპერატიული მეხსიერების) უშუალო სიახლოვეს ათავსებს. შედეგად, მონაცემთა დამუშავება ხდება იქ, სადაც ის ინახება, რაც CPU-სა და GPU-ს შორის ძვირადღირებულ „მოგზაურობას“ აუქმებს.

ინვესტორების ნდობა

XCENA-მ B სერიის რაუნდში 135 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რითაც კომპანიის შეფასებამ 570 მილიონ დოლარს მიაღწია. საერთო ჯამში, დაარსებიდან დღემდე, სტარტაპმა 185 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მიიღო. დამფუძნებლები — ჯინ კიმი, დოჰუნ კიმი და ჰარი ჯუჰიუნ კიმი — Samsung-ისა და SK Hynix-ის ყოფილი თანამშრომლები არიან, რაც ინდუსტრიაში მათ ღრმა გამოცდილებაზე მიუთითებს.

„CPU-ები და GPU-ები ათწლეულების განმავლობაში უფრო ჭკვიანი გახდნენ, თუმცა მეხსიერება არ შეცვლილა. XCENA-ს სურს, ეს რეალობა შეცვალოს“, — აცხადებს ჯინ კიმი.

ტექნოლოგიური უპირატესობა

კომპანიის ახალი პროდუქტი, MX1 ჩიპი, CXL (Compute Express Link) ტექნოლოგიას იყენებს. ეს არის სპეციალური „სწრაფი ზოლი“, რომელიც პროცესორსა და მეხსიერებას აკავშირებს. XCENA-ს მტკიცებით, მათი ტექნოლოგიით ის ოპერაციები, რისთვისაც ადრე 10 სერვერი იყო საჭირო, შესაძლოა მხოლოდ ერთმა სერვერმა შეასრულოს.

მიუხედავად იმისა, რომ MX1 ამჟამად პროტოტიპის ეტაპზეა, მასობრივი წარმოება Samsung-ის ქარხნებში 2026 წლის ბოლოსთვის იგეგმება. პირველი შემოსავლების მიღებას კი კომპანია 2027 წლიდან ელოდება. მთავარი სამიზნე აუდიტორია მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიები (ჰიპერსკალერები) არიან, რომლებიც წლიურად მილიარდებს ხარჯავენ AI ინფრასტრუქტურაზე.